亿欧智库:深度学习之后是什么?——《人工智能的未来》书评

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《的未来》,是Palm公司、Numenta公司及Handspring公司的创办者、计算机科学家与神经科学家Jeff Hawkins写于2004年的科学著作。本书从神经科学和人脑研究的角度,对神经网络与理论的不足进行批判;跳出应用层面,从“何为智能的本质”的视角出发,本书搭建了一套经典的智能模型,并希望以此启发人工智能研究超越当前深度学习框架,向真正的强智能迈进。

纠正图灵的错误:智能≠行为

本书从批判现有人工智能算法与理论体系入手,指出目前学界商界研究人工智能的诸多误区,其中最重要的一点便是“将智能简单的等同于智能行为”。这一谬误起源于经典“图灵测试”,企图用行为主义框架定义智能本质。

通过“中文屋”实验,可以对“智能=行为”这一论断进行证伪。中文屋实验旨在证明我们不能通过黑箱机制和大量计算的方式得到智能。假设一位只说英语的人身处一个密闭房间中,并随身带着一本写有中文翻译程序的书,将写着中文的纸片通过小窗口送入房间中,房间中的人可以对任何中文做出翻译,……

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