清华大学邓志东：AI从边缘到主流，机会究竟在哪？

曾经从事边缘中的边缘，现在已成为主流并代表未来

90年代初期，邓志东开始用C语言自行编写BP网络（由正向计算和误差的反向传播两个过程组成），主要做误差反向传播学习算法的性能改进，后来开始从事再励学习（即强化学习）的研究。“与80年代知识工程和专家系统的火爆相比，那个时候人工智能整体上开始趋向低潮、边缘，而人工神经网络和强化学习又是人工智能中的边缘，实际就是边缘中的边缘。

80-90年代人工智能的主流研究是知识工程、专家系统和统计机器学习等，那时候的教科书像《人工智能导论》等，只有很少篇幅介绍人工神经网络。当时很多人都认为神经网络没有什么实用价值，与人的水平（human level），差距也比较大。”邓志东这样描述那个年代的人工智能研究。

在经历了较长时间的低潮之后，人工智能终于在2012年之后迎来了第三次复兴。这一次，不只是学术界，包括谷歌、Facebook、亚马逊、微软、IBM、苹果、百度、英伟达、英特尔、高通等在内的各大科技巨头都纷纷押注于人工智能，甚至要利用人工智能重塑企业及对产品赋能，这充分反映了人工智能对于人……