医疗保险数据可能是预测帕金森病的关键，未来或可覆盖到其他多种疾病

帕金森病的患者通常表现为运动障碍，如震颤和肌强直，随着病情恶化而症状加深。但是，在帕金森病患者的发病早期，难以被医生识别出来。

但是，利用分析的新方法可能会改变目前的困境：在处理了20多万人医疗保险索赔数据后，华盛顿大学医学院的研究人员开发了一种能预测患者未来是否会患帕金森病的新。

该算法的准确度达到73-83％，它可以帮助医生更快更早更简便地识别帕金森病。随着算法的不断改进，它可能成为利用医疗保健数据进行临床医疗的标准模型。

算法和（AI）正在进入医疗行业，其中许多应用于疾病检测和疾病预防方面。

例如，意大利的研究人员开发出一种能够通过扫描大脑来检测阿尔茨海默病的AI动力算法，其准确度达86％。AI在医药领域也收获颇丰：Freenome（用机器学习来评估血液中的生物信号），Recursion Pharmaceuticals（审查细胞图像以寻找现有药物的新用途）以及许多新型药物。

但在上述例子中，AI都需要结合临床使用。这篇文章发布很久了，已经被归档请点击阅读更多文章