一、为什么说有「伪」存在?
第一,我们看一下人工智能的「人才储备」。
人工智能人才不是一夜之间冒出来的。无论在学校还是工作中,他必须、确实从事过人工智能的工作。其实这样的人才全世界不过几百个。但全世界有几万家人工智能公司,怎么突然冒出这么多人才?
从人才角度来说,无论是创建还是参与公司,怎么可能具备真正人工智能的优势呢?所以我们觉得存在大量的人才泡沫。
第二,我们看到很多项目真的是穿了个「马甲」又回来了。
我一直在跟创业者说,千万不要给自己的项目穿马甲,贴上很多流行的标签,流行什么贴什么,流行人工智能很多项目贴着标签来的。
贴标签之前这些项目挺简单的,早在阿里巴巴我们就看到过,什么叫机器学习,什么是算法。很多只是有一定算法的,或者还是基于机器学习的公司,今天摇身一变都给自己贴上了人工智能的标签。
二、如何识别「真人工智能」?
我跟李教授说,我不是技术专家,我也不懂技术,请问有没有比较简单的方法来识别真……
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