2017年10月的文章 第3页
麦肯锡:超三分之一的东盟公司与AI挂钩,金融、电信、制造业都是宠儿
由于人工智能技术能够显著提高生产率,它可能会对东南亚地区的经济以及那里的工人产生破坏性影响。印度尼西亚(52%),马来西亚(51%),菲律宾(48%)和泰国(55%)。这些工作目前产生的工...阅读全文
最聪明的人工智能,其实最容易“上当受骗”
研究表明,人工智能可能会很容易受到骗子影响,而且随着它在现代世界中的影响力不断增长,针对它的攻击可能会变得越来越普遍。人工智能算法能以与人类极为不同的方式来了解这个世界,因此,对这...阅读全文
人脸识别技术商用将井喷,专家:完善行业标准保护隐私
人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来运用的“井喷期”,其中,金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。随着人脸识别技术的商用场景不断扩充,市场潜力巨大,资本嗅到商机纷纷涌入...阅读全文
谷歌的机器学习软件开发机器学习软件,关键在于加快部署人工神经网络
今年5月,谷歌发布可使人工智能自我创造的“AutoML”技术,它允许人工智能无需在人工工程师输入的情况下进行自我创造。在某些情况下,它所构建的程序比人类工程师所能设计的最好系统还要更强大...阅读全文
京东一个月引入3位AI大咖,前亚马逊首席科学家薄列峰加盟京东金融
在加入京东金融之前,薄列峰就职于亚马逊(Amazon)西雅图总部,担任首席科学家(Principal Scientist),领导研究团队,从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地...阅读全文
面对日渐普及的云服务,你对云安全还未引起重视吗?
云服务正在迅速普及,更多企业和个人用户开始接受并习惯其服务,随之而来的安全威胁越来越多。安全威胁正变得复杂,国内云服务商除扮演服务提供商的角色外,还要担当起安全保障的角色,完善自身...阅读全文
AI如何革新神经营销?
从营销历史上看,如果想要知道消费者是否倾心某一产品,最好的方式是询问消费者的针对此产品的看法。但人们往往夸大其词,导致整个研究价值被降低。而人工智能为神经营销者提供了更加有效的经营...阅读全文
Gartner表示,众多数据科学家会将深度学习纳入其工具包中
Gartner预测,到2018年,80%的数据科学家会将深度学习纳入其工具包中。此外,Gartner还预测,到2019年,深度学习将成为实现需求,欺诈和故障预测最佳性能的关键驱动因素...阅读全文
医疗保险数据可能是预测帕金森病的关键,未来或可覆盖到其他多种疾病
在帕金森病患者的发病早期,难以被医生识别出来。但是,利用分析医疗保险数据的新方法可能会改变目前的困境:在处理了20多万人医疗保险索赔数据后,华盛顿大学医学院的研究人员开发了一种能预测...阅读全文
百度股价上扬的背后,是投资者对中国人工智能的憧憬
昔日的科技大佬日、欧在人工智能方面掉队的原因,恰恰是缺失中美领先的共同要素:为人工智能快速发展提供动能的共用“基础设施”。就像经济的大发展需要各类操作系统一样,国家层面的人工智能领...阅读全文